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站在中台,看企业数字化进程
发布时间:2021-04-21 浏览人数:2276次 新闻来源:CTO

业务中台、数据中台与AI中台,这三种中台的概念是满天飞的状态,但是其核心的内容是亘古不变的。业务中台完成的是业务单元的数字化过程,数据中台完成的是企业内数据共享、查询与调用的使命,AI中台则需要替代的是智能化的概念。

 

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接下来,将解析如果从这三种中台去看待企业的数字化进程:

 

业务中台数字化(业务中台)实现的本质是构建通过先进的技术构建业务场景,尤其形成单元式的业务。也就是说数字化这个概念说的很宽泛,但是业务中心定义的相对来说就比较针对性,只是面向单个业务中心,如物流配送中心、调度中心等等。

 

数据中台:如果说网络化重点在于构建企业级数据共享数据,而数据中台则是站在数据共享的基础之上极大限度提升其应用性能与自由度,也是在端到端、纵向、横向集成的概念之上拓展了一些其他优势。



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AI中台:如果说智能化只是提出了一个大概的方向,AI中台则是把导航给打开了,但是AI中台的核心是业务中台与数据中台前两个。数据有多重要,我们看看经济学人智库(EIU)的联合调研表面,企业管理者已越来越多的认识到数据分析的价值,75%的人相信他们的组织是由数据驱动的,90%的人相信如果能够有相关信息进行辅助,那么他们在过去3年中所做的决策将会更加卓越。

 

我们经常会挂在嘴边的那句话“选择大于努力、努力大于能力”,但是又有多少人实在盲目之下做的决策与选择,而对于企业管理者这种盲目决策的影响程度将指数级增长,因为管理学上有一句话就是:管理层做的错误的决定,执行层努力十步也可能挽回不了损失。

 

所以数字化除了能够解决执行层与管理层之间的数据鸿沟之外,还能为企业决策层提供一个相对靠谱的导航服务。这种导航服务初期是以纸质报表形式呈送到领导办公桌上的,之后以电脑、大屏看板的形式展示在各种屏幕之上,但是报表与看板限制了两个业务:


1)数据预期是多少、目前是多少的对比,这是最简单直观的展示方式,更复杂的需要有多维数据通过各类算法来计算,形成一个综合的“决策画像”用于辅助决策;


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2)仅仅只是看到了如今发展的表层数据,但是表层数据之下的原因未能及时获取,或者说是哪些因素(因素占比)导致了目前的表象也未能及时知晓。这样的话数字化其实仅仅完成了一部分数字化的任务,因为领导仅仅看到了表象数据,然后操作的解决方案贯彻又回到了电话、微信与邮件等线下活动。

 

综合来讲企业数字化转型是一个复杂的系统工程,其中包含了太多的方法论、资金与技术储备等各类问题,并不是一个企业能够可以独挑大梁的。


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关键词:企业数字化
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